// PLATFORM · ETA 智能投研平台

ETA,新一代
金融市场投研平台

投研工作全流程,精准映射为平台工作流

覆盖数据采集、指标构建、统计分析、AI预测、量化策略、BI看板与研报管理全链路,无痛适配研究团队业务习惯。

0
代码量化回测
7
年持续迭代
20+
年弘则研究经验框架封装

对外开放后,已对几十家大型国央企、头部金融机构完成体系化赋能,释放行业生产力

// ETA 智能投研平台 SYS · ONLINE
// 弘则研究·内部使用以来
// 构建专业知识底座
图表积累 = 40,000+
指标沉淀 = 70,000+
持续迭代 = 7 years

// 执行状态
running = "弘则IT团队+研究员团队配合"
base = "先进研究方法论持续封装进平台工作流"
PLATFORM ARCHITECTURE
ETA智能投研平台
// ETA投研平台 · 架构
构建AI投研的专业数据资源底座
敏捷的投研平台
研究线上化
投研平台
指标库
图库、表格
PPT、报告
逻辑看板
专业的开创性研究
进阶分析
开创性工作
预测指标
多维统计分析
语义分析
智能的分析拓展
驱动决策
思维模型化
残差分析
STL 趋势分解
AI 价格预测
量化回测
数据采集与处理
自动化数据管道
API
Excel、文本(NLP)

ETA 平台,8大模块

将投研全流程精准映射为平台工作流。0代码点击,模型驱动。专业、敏捷、智能。

让每一次轻量化操作,都成为拓展决策维度的起点。

MODULE 01
数据源归集
整合多方数据,导入导出调度全局。自动化数据管道、API、NLP文本全渠道接入。
MODULE 02
指标运算管理
内化多元分析框架,高阶算法深度推演。快速搭建团队内部指标体系,赋能复杂运算及分析。
MODULE 03
图库表格更新
可视图表配智能表格,敏捷协作持续共享,沉淀团队分析智慧,打造专业资料库。
MODULE 04
多维统计分析
成熟思路体系化赋能,深度下钻市场行情。内嵌残差分析、STL趋势分解等多维复杂运算能力,一键调用。
MODULE 05
AI预测建模
机器学习驱动研究,研究员主观逻辑与XGBoost、LSTM等耦合,完成对大类资产与商品价格预测结果的全程训练。
MODULE 06
量化回测
0代码点选生成策略信号,一键完成策略验证。与平台指标库完全打通,结果指标直接沉淀为团队共享因子资产。
MODULE 07
研报及PPT展现
灵活输出高质研报,留存迭代智力成果。承接指标运算、图表生成等环节,快速生成专业研报并演示。
MODULE 08
BI看板组装搭建
关键动态清晰可视,集成进展助力决策。研究员图表实时演示,构建投研一体的决策闭环。
ETA 2.7 · 量化策略模块上线
5分钟检验一个逻辑
0代码完成全流程回测

ETA 2.7 量化策略,打通数据、逻辑、策略之间的技术壁垒。

01
信号生成
自定义条件,平台内完善的指标体系直接一键生成交易信号,无需代码
02
策略回测
选择标的、信号,支持历史时间段任意维度回测
假设-验证-优化,正向循环
03
因子库沉淀
优质策略保存共享,形成团队资产复用
告别重复劳动,让经验在市场验证中不断迭代升级
// 适用场景
产业客户
弥补纯经验性决策风险
低成本、低门槛验证库存、采购相关策略,减少误判。
0代码快速检验策略有效性,降低风险暴露。
研究团队
增强分析说服力
降低量化技术门槛,快速检验逻辑有效性,
沉淀策略因子,提升分析及策略信任度。
量化机构
提升数据与因子完整度
填补业务鸿沟,通过采购ETA自有的策略因子,
结合基本面逻辑开发策略,弥补数据短板。

几十家国央企头部金融机构

用了ETA之后,他们这样说

"
作为ETA的深度用户,我们现在彻底改变了研究范式,其中沉淀的研究框架让研究工作进入了良性循环,预测指标等功能也非常强大,全员构建的图库变成了可以共享的智慧资产,驱动我们的投研能力实现快速进化。
弘则ETA客户 某大型金融机构研究负责人
// 头部客户版图
ETA平台,
深度对接全球顶级产业龙头与大型金融机构
// 部分合作机构展示
京博石化
中储粮
海通期货
中信泰富特钢
中国石化
热联集团
象屿
中国石油
中基宁波集团
南华期货
BAOSTEEL
宁波富邦控股集团
申银万国期货
嘉悦物产集团
*仅部分ETA客户,排名不分先后
ETA,致力于培养全市场 TOP 1% 的投研能力

先有 ETA 平台
才有Agent时代的AI投研

11+
年智慧沉淀
40,000+
张图表
70,000+
个指标

ETA不是AI,但使用ETA,是弘则做好AI投研的基本条件。

AI大模型提供通用认知能力,
弘则内部使用ETA沉淀的指标与图表,作为底层数据资产,
让我们构建起专家级智能体。

弘则研究 AI 基础设施
各类顶尖大模型
通用智能引擎
弘则投研 Agent 系统
执行与调度层
ETA智能投研平台
数据与知识底座
沉淀垂直数据与专家逻辑数据
战略定位

ETA本身,不再是终点,而是起点。

大模型,是通用智能引擎;ETA,是数据与知识底座;

Agent系统,是执行与调度层。

三者结合,构成弘则未来的AI基础设施

在效率与能力的系统性升级中
重塑研究本身
构筑AI投研新范式

始于研究基因,驭于AI技术。

// 弘则研究 · Horizon Insights · 2026 · All In AI
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